全球物流業(yè)是國(guó)際貿(mào)易的支柱，約占全球GDP的10%。隨著需求的激增，企業(yè)已經(jīng)在機(jī)器人和自動(dòng)化領(lǐng)域進(jìn)行了大量投資：2021-2022年，用于貨物或貨物運(yùn)輸?shù)膶I(yè)服務(wù)機(jī)器人的銷量同比增長(zhǎng)了44%。Hw8esmc
然而，嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺正威脅著全球物流業(yè)的未來(lái)發(fā)展。新一代人工智能機(jī)器人有助于應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。Hw8esmc
國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(International Federation of Robotics)主席Marina Bill表示：“卡車司機(jī)、倉(cāng)儲(chǔ)人員或碼頭工人的短缺，對(duì)全球供應(yīng)鏈管理構(gòu)成了重大壓力。”“通過(guò)將自動(dòng)化硬件與智能軟件相結(jié)合，機(jī)器人制造商可以滿足倉(cāng)儲(chǔ)和物流行業(yè)的特定需求。配備人工智能的機(jī)器人為這一行業(yè)提供了巨大的新機(jī)遇。”Hw8esmc
AI機(jī)器人學(xué)會(huì)處理可變性和不可預(yù)測(cè)性
在機(jī)器人中使用人工智能的主要目的是更好地管理可變性和不可預(yù)測(cè)性：物流供應(yīng)商應(yīng)對(duì)跨境運(yùn)輸、電子商務(wù)或最后一英里交付的大眾市場(chǎng)，該市場(chǎng)需要處理頻繁變化的產(chǎn)品、訂單和庫(kù)存。Hw8esmc
為了使機(jī)器能夠支持這種靈活的工作流程，人工智能軟件根據(jù)經(jīng)驗(yàn)運(yùn)行，而不是編程。這些配備人工智能的機(jī)器人學(xué)習(xí)在倉(cāng)庫(kù)中高速挑選和包裝不同的物品，利用視覺在工廠周圍自動(dòng)運(yùn)輸物品，并提供人工智能驅(qū)動(dòng)的界面，將90分鐘的維護(hù)任務(wù)變成兩秒鐘的調(diào)整。Hw8esmc
缺少300萬(wàn)名卡車司機(jī)
對(duì)于許多物流公司來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在是進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的時(shí)候了。全球卡車司機(jī)短缺是眾多原因之一：根據(jù)國(guó)際道路運(yùn)輸聯(lián)盟(IRU)的數(shù)據(jù)，目前全球有超過(guò)300萬(wàn)卡車司機(jī)的職位需要填補(bǔ)。隨著年輕司機(jī)和老年司機(jī)之間的人口差距不斷擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2028年司機(jī)短缺人數(shù)將增加一倍。Hw8esmc
盡管勞動(dòng)力短缺的整體挑戰(zhàn)在歐洲、亞洲和美國(guó)的物流供應(yīng)鏈中很普遍，但具體原因和嚴(yán)重程度卻各不相同。例如，日本政府出臺(tái)的新工作時(shí)間規(guī)定迫使企業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在美國(guó)，電子商務(wù)倉(cāng)庫(kù)中熟練的物流專業(yè)人員的特別短缺需要技術(shù)支持。而在德國(guó)，為了讓年長(zhǎng)的員工繼續(xù)從事體力要求高的工作，需要為這些員工提供更好的工作條件。Hw8esmc
“機(jī)器人技術(shù)適合物流行業(yè)的各種任務(wù)。服務(wù)機(jī)器人與人類一起工作，創(chuàng)造更高效的工作場(chǎng)所，而工業(yè)機(jī)器人則幫助將骯臟、枯燥和危險(xiǎn)的任務(wù)自動(dòng)化。機(jī)器人和自動(dòng)化廣泛應(yīng)用的綜合力量將在解決勞動(dòng)力缺口方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，并促進(jìn)這一行業(yè)的未來(lái)增長(zhǎng)。”Marina Bill說(shuō)道。Hw8esmc
責(zé)編：Momoz
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